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實際的機器學習經(jīng)驗在軟件開發(fā)行業(yè)有很高的需求。3月5日至6日在倫敦伊麗莎白二世女王會議中心舉行的倫敦QCON大會結束后，將直接推出為期兩天的學習路徑，提升你的技能。

如今可以感覺到，在軟件開發(fā)和機器學習(M . L)以及人工智能(A . I)領域，每天都有重要的創(chuàng)新。新的擴展、工具和技術不斷出現(xiàn)在技術場景中。如果你想跟上潮流，你必須不斷發(fā)展你的技能。學習像ML這樣的科目，最有效的方法就是得到指導，自己去體驗。這就是為什么我們設計了這些實用和密集的兩天關鍵會議。這樣，你可以通過編寫和執(zhí)行代碼來學習核心的ML技能，而不是簡單地聽被動的講座。

QCon承諾“從業(yè)者即從業(yè)者”適用于所有學習路徑。它們是由軟件工程師開發(fā)和交付的，他們正在推動AI和ML的創(chuàng)新和變革，因此您將向在該領域積極工作的同行學習：

Linked in的工程經(jīng)理Hien Luu促成了軟件工程師AI/ML的引入。這條學習路徑是從軟件專業(yè)人士的角度對ML的實用介紹。它將為您提供對重要ML概念的堅實理解和開發(fā)ML驅動應用程序的實用技能。以下是你的期望：

如果你是一個軟件工程師，想要開發(fā)一個系統(tǒng)，徹底了解什么是AI/ML，如何將其融入軟件開發(fā)生命周期，那么這條學習路徑非常適合你。

第二條學習路徑“訓練、跟蹤、測試和部署ML”由來自Nooxit和Jendrik Jordening的數(shù)據(jù)科學家推動。這是一個引導練習，用于生成工作工具鏈，并解決將ML(和其他服務)部署到生產(chǎn)中時的許多常見問題。完成本培訓后，您將能夠：

如果你是一個開發(fā)人員，想擴展自己在DevOps和ML方面的知識，或者想看到DevOps在運行，或者你只是想找到一個可靠的方法將ML部署到生產(chǎn)中，那么這條學習路徑就適合你。

建立一個更強大的團隊——作為一個團隊加入學習之路。

作為一個團隊參與AI和ML學習路徑，以支持您的協(xié)作學習?；ハ噌尫畔敕?，探索問題的解決方案，聯(lián)系我們的主持人，并與您的同行討論重要話題。您將留下新的想法、示例應用程序擴展和您將能夠在辦公室練習的技能。

如果你想學習AI和ML應用開發(fā)的基本工具、實踐和技術，請注冊QCon學習路徑。在售出有限數(shù)量的門票之前立即注冊。

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